Van marketplace-succes naar winstgevende webshops 
Lifegoods is al jarenlang een grote speler op bol.com en breidde in 2025 de verkoop uit naar eigen webshops en andere marketplaces, verdeeld over vijf merken met elk een eigen doelgroep en assortiment. We startten midden in het hoogseizoen met als doel om via Google Shopping bij te dragen aan een omzet van net onder de €1 miljoen, binnen een strikte TACOS.

De uitdaging 
Ondanks het grote verkoopvolume op bol.com waren de merken buiten dat platform nog volledig onbekend. De webshops waren nieuw, historische data ontbrak en andere kanalen droegen nauwelijks bij aan de doelstelling.
Tegelijkertijd ging het om een breed assortiment van honderden producten, verdeeld over vijf merken, in een sterk competitieve markt. Google Shopping moest dus vanaf nul worden opgebouwd en direct presteren, zonder de luxe van learnings, merkbekendheid of ondersteunende kanalen.

Onze oplossing 
Omdat er geen historische data beschikbaar was, hebben we eerst een robuust data fundament neergezet. Door de combinatie van een cookiebanner met betere UX (via Cookiebot) en een eigen server-side tracking setup in Google Cloud werd dataverlies sterk beperkt. Dit zorgde voor betrouwbare conversiedata om later gecontroleerd te kunnen automatiseren met Smart Bidding.
Vervolgens hebben we maximaal gebruikgemaakt van bestaande bol.com-data om het gebrek aan webshophistorie te compenseren. Met inzichten uit Bol Ads, salesdata en seizoenspatronen (gedeeld via Power BI) konden we producten labelen als hardlopers binnen hun categorie en Shopping-structuren hierop inrichten. Ook hebben we zoektermen die op bol.com niet converteerden actief uitgesloten, zodat budget vanaf dag één gerichter werd ingezet.
Tot slot hebben we met ProductHero’s labelizer extra efficiëntie ingebouwd. Los van automated bidding werden slecht presterende producten automatisch afgeschaald, terwijl winnende producten meer ruimte kregen. Zo hielden we controle over een zeer breed assortiment en voorkwamen we dat budget wegvloeide naar ‘villains’, nog vóórdat het algoritme daar zelf op zou corrigeren.
Datagedreven fundament
Server-side tracking als basis
Slim gebruik van Bol-data
Hardlopers leidend in Shopping
Controle over assortiment
Villains automatisch afgeschaald
Wat hebben we gedaan? 
We hebben paid social volledig ingericht rondom snelheid, focus en nieuwe klantacquisitie. Alles was erop gericht om tijdens korte verkoopmomenten maximaal rendement te halen, zonder budget te verspillen aan doelgroepen die al via andere kanalen werden bereikt.
- Server-side tracking ingericht via Google Cloud
- Consent rate verbeterd met een UX-vriendelijkere cookiebanner
- Product feeds geoptimaliseerd voor maximale Shopping-prestaties
- Bol.com sales- en keyworddata benut als leidraad voor campagnes
- Campagnestructuur opgezet met oog op gecontroleerde automatisering
- ProductHero labelizer ingezet om ‘villains’ automatisch af te schalen
Resultaat 
De start was uitdagend. Door lage consent rates en client-side tracking was er in het begin weinig betrouwbare data om op te optimaliseren. Naarmate de tracking setup werd verbeterd en er meer stuurinformatie beschikbaar kwam, nam de performance zichtbaar toe. Vooral na de overstap naar automated bidding kwam de schaalbaarheid en efficiëntie echt op gang.
De non-brand Shopping-campagnes draaien inmiddels zelfstandig en presteren over het algemeen winstgevend, los van bestaande merkvraag. Het fundament dat in de eerste fase is gelegd, betaalt zich daarmee uit: de omzetdoelstelling voor het eerste jaar is ruimschoots behaald, en er ligt een schaalbare basis voor verdere groei en kanaaluitbreiding.

Benieuwd wat wij voor jou kunnen betekenen? 
We analyseren jouw online aanwezigheid en geven je concrete inzichten om meer uit je marketing te halen. Geen verplichtingen, wel waardevolle feedback.
Wat klanten vinden
4.7
Groeiscan aanvragen 
Vul het formulier in en ontvang binnen 2 werkdagen een gratis groeiscan van jouw website en marketing.

